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隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，高校實訓管理平臺的重要性日益凸顯。本研究旨在構(gòu)建一個集信息整合與就業(yè)跟蹤于一體的綜合管理系統(tǒng)，以期為學生的就業(yè)提供更加全面的支持。

在系統(tǒng)設(shè)計上，首先需要建立一個數(shù)據(jù)庫模型來存儲實訓過程中的各類數(shù)據(jù)。以下為數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)示例：

        CREATE TABLE Students (
            StudentID INT PRIMARY KEY,
            Name VARCHAR(50),
            Major VARCHAR(50)
        );

        CREATE TABLE Internships (
            InternshipID INT PRIMARY KEY,
            CompanyName VARCHAR(100),
            StartDate DATE,
            EndDate DATE
        );

        CREATE TABLE EmploymentTracking (
            TrackingID INT PRIMARY KEY,
            StudentID INT,
            EmploymentStatus VARCHAR(50),
            JobTitle VARCHAR(100),
            FOREIGN KEY (StudentID) REFERENCES Students(StudentID)
        );
        

系統(tǒng)的核心功能在于通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)對學生的實訓經(jīng)歷進行深度挖掘，從而預(yù)測其未來的就業(yè)趨勢。例如，利用Python編寫的數(shù)據(jù)分析腳本如下：

        import pandas as pd

        # 加載數(shù)據(jù)
        students = pd.read_csv('students.csv')
        internships = pd.read_csv('internships.csv')
        employment_tracking = pd.read_csv('employment_tracking.csv')

        # 合并數(shù)據(jù)集
        combined_data = pd.merge(students, internships, on='StudentID')
        combined_data = pd.merge(combined_data, employment_tracking, on='StudentID')

        # 分析就業(yè)率
        employment_rate = combined_data['EmploymentStatus'].value_counts(normalize=True)
        print(employment_rate)
        

此外，系統(tǒng)還需具備用戶友好的界面，以便教師和學生能夠方便地查詢相關(guān)信息。前端頁面可以使用HTML、CSS和JavaScript構(gòu)建，后端則采用Node.js框架處理業(yè)務(wù)邏輯。

綜上所述，本系統(tǒng)通過集成實訓管理平臺的信息資源，實現(xiàn)了對學生就業(yè)狀況的有效跟蹤，有助于提高高校畢業(yè)生的整體就業(yè)水平。未來的研究將進一步優(yōu)化算法模型，增強系統(tǒng)的智能化程度。