隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，高校信息化建設(shè)正逐步向智能化方向演進。本文圍繞“師生網(wǎng)上辦事大廳”和“大模型知識庫”的融合應(yīng)用，提出了一種智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計方案。該系統(tǒng)旨在通過集成自然語言處理（NLP）技術(shù)，實現(xiàn)用戶與系統(tǒng)的高效交互。

電子迎新管理系統(tǒng)

在系統(tǒng)架構(gòu)方面，采用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計，確保各模塊之間的松耦合與高內(nèi)聚。前端使用React框架構(gòu)建響應(yīng)式界面，后端則基于Python Flask框架實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯處理。同時，引入大模型知識庫作為核心知識支撐，利用BERT等預(yù)訓(xùn)練模型對用戶輸入進行語義理解，并提供精準(zhǔn)的查詢結(jié)果。

示例代碼如下：

    from flask import Flask, request
    import requests

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/query', methods=['POST'])
    def query():
        user_input = request.json.get('input')
        # 調(diào)用大模型知識庫API進行處理
        response = requests.post('http://knowledge-api.com/answer', json={'query': user_input})
        return response.json()

    if __name__ == '__main__':
        app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
    

該系統(tǒng)不僅提升了辦事效率，還增強了用戶體驗。未來可進一步優(yōu)化模型推理速度，提升多輪對話能力，以適應(yīng)更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景。