隨著高等教育規(guī)模的不斷擴大，研究生管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用顯得尤為重要。本研究旨在開發(fā)一個結(jié)合AI助手功能的研究生管理系統(tǒng)，以簡化繁瑣的管理工作，提高工作效率。

系統(tǒng)采用Python語言進(jìn)行開發(fā)，并使用Flask框架構(gòu)建后端服務(wù)。前端界面利用HTML、CSS及JavaScript實現(xiàn)用戶交互。數(shù)據(jù)庫選用MySQL存儲學(xué)生信息、課程安排等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

以下是系統(tǒng)核心模塊的部分代碼示例：

        from flask import Flask, request, jsonify
        from sqlalchemy import create_engine

        app = Flask(__name__)
        engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/grad_system')

        @app.route('/api/student', methods=['GET'])
        def get_students():
            query = "SELECT * FROM students"
            with engine.connect() as connection:
                result = connection.execute(query)
                students = [dict(row) for row in result]
            return jsonify(students)

        if __name__ == '__main__':
            app.run(debug=True)
      

在AI助手部分，我們集成了自然語言處理庫NLTK，用于解析學(xué)生的查詢請求。例如，當(dāng)學(xué)生詢問“我的選課情況如何？”時，AI助手能夠理解語義并通過數(shù)據(jù)庫查詢返回結(jié)果。

此外，系統(tǒng)還支持自動化任務(wù)調(diào)度，如定期發(fā)送提醒郵件給即將提交論文的學(xué)生。這一功能通過Cron Job實現(xiàn)，確保各項事務(wù)按時完成。

科研成果管理系統(tǒng)

綜上所述，該研究生管理信息系統(tǒng)不僅提升了數(shù)據(jù)管理能力，還借助AI助手增強了用戶體驗。未來，我們將進(jìn)一步優(yōu)化算法性能，擴展更多智能化應(yīng)用場景。