構(gòu)建基于研究生管理信息系統(tǒng)與知識庫的智能解決方案
張工: 嘿, 李工! 最近咱們學校打算升級研究生管理信息系統(tǒng), 你有什么想法嗎?
李工: 是啊, 我覺得可以引入知識庫來增強系統(tǒng)的智能化程度。比如, 學生提交論文后, 系統(tǒng)能自動檢查重復率并給出建議。
張工: 這主意不錯! 那么我們先從數(shù)據(jù)存儲開始吧。我準備用Python建立一個簡單的數(shù)據(jù)庫來存儲學生信息。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('students.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE STUDENTS
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL);''')
conn.commit()
conn.close()
李工: 很好, 接下來我們可以設計一個API接口來訪問這個數(shù)據(jù)庫。這樣前端頁面就可以直接調(diào)用了。
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/student/
def get_student(id):
conn = sqlite3.connect('students.db')
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * FROM STUDENTS WHERE ID=?", (id,))
data = c.fetchone()
return jsonify({'id': data[0], 'name': data[1], 'age': data[2]})
張工: 非常棒! 現(xiàn)在我們需要構(gòu)建知識庫部分了。我想使用Elasticsearch來快速檢索學術(shù)資源。
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])
doc = {
'author': 'John Doe',
'text': 'This is a test document.',
'timestamp': datetime.now(),
}
res = es.index(index="test-index", id=1, body=doc)
print(res['result'])
李工: 最后一步就是整合兩者。當學生上傳論文時, 我們可以用知識庫對比已有的文獻, 同時更新研究生管理系統(tǒng)中的記錄。
def check_plagiarism(student_id, paper_content):
# Query Elasticsearch for similar documents
search_body = {
"query": {
"match": {
"text": paper_content
}
}
}
response = es.search(index="papers", body=search_body)
if len(response['hits']['hits']) > 0:
print("Possible plagiarism detected!")
else:
print("No issues found.")
張工: 完美! 我們現(xiàn)在有了一個既強大又靈活的系統(tǒng), 能夠很好地支持研究生的學習和研究工作。
]]>
本站知識庫部分內(nèi)容及素材來源于互聯(lián)網(wǎng)，如有侵權(quán)，聯(lián)系必刪！