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隨著互聯(lián)網(wǎng)教育信息化的發(fā)展，招生網(wǎng)站逐漸成為學(xué)生獲取教育資源的重要平臺。本文以常州招生網(wǎng)為例，探討如何通過現(xiàn)代信息技術(shù)手段實現(xiàn)對招生信息的深度挖掘與分析。

在本項目中，首先利用Python編寫爬蟲程序從常州招生網(wǎng)上定期抓取最新數(shù)據(jù)。以下為部分關(guān)鍵代碼片段：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    def fetch_data(url):
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 假設(shè)需要提取所有課程名稱
        courses = [item.text for item in soup.select('.course-name')]
        return courses

    if __name__ == "__main__":
        url = "http://www.czrecruit.com"
        data = fetch_data(url)
        print(data)
    

抓取到的數(shù)據(jù)被存儲在MySQL數(shù)據(jù)庫中，并使用SQL語句進行初步清洗與整理。例如，為了篩選出特定年份的招生信息，可以執(zhí)行如下查詢：

    SELECT * FROM courses WHERE year='2023';
    

接下來，采用Python中的Pandas庫對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。以下是示例代碼：

    import pandas as pd

    df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM courses", connection)
    grouped = df.groupby('major').count()['course']
    print(grouped)
    

最后，通過Matplotlib繪制圖表展示各專業(yè)課程數(shù)量分布情況，便于決策者直觀了解當(dāng)前教育熱點領(lǐng)域。

總結(jié)來說，本系統(tǒng)不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率，還為后續(xù)研究提供了可靠依據(jù)。未來計劃引入機器學(xué)習(xí)算法進一步優(yōu)化預(yù)測模型性能。