在北京這樣的高等教育資源集中區(qū)域，高校的課程安排往往面臨復雜的需求。為了提高排課效率與合理性，我們開發(fā)了一個基于Python語言的排課系統。該系統使用了貪心算法來優(yōu)化課程分配，確保教師和教室資源的有效利用。

以下為系統核心部分代碼示例：

class Course:
    def __init__(self, name, teacher, time_slots):
        self.name = name
        self.teacher = teacher
        self.time_slots = time_slots

def greedy_scheduler(courses, available_rooms):
    schedule = {}
    for room in available_rooms:
        schedule[room] = []
    
    for course in courses:
        placed = False
        for room, times in schedule.items():
            if len(times) < 5 and not any(slot in times for slot in course.time_slots):
                schedule[room].extend(course.time_slots)
                placed = True
                break
        if not placed:
            raise Exception("No available slots for course: " + course.name)
    return schedule

# Example usage
courses = [Course("Math", "Prof. Zhang", ["Mon10", "Tue10"]),
           Course("Physics", "Dr. Li", ["Wed10", "Thu10"])]
rooms = ["Room A", "Room B"]
schedule = greedy_scheduler(courses, rooms)
print(schedule)

上述代碼展示了如何將課程分配到不同的教室中，同時保證每個教室每天最多安排五節(jié)課，并避免時間沖突。此方法雖然簡單，但對于中小型規(guī)模的學校已經足夠實用。

此外，為了進一步增強系統的靈活性，我們還實現了用戶界面模塊，允許管理人員手動調整排課結果。這在處理特殊情況（如臨時增加的講座或實驗室課程）時非常有用。

總之，這個排課系統不僅解決了基本的課程調度問題，也為未來擴展提供了良好的基礎，特別是在北京這樣教育資源豐富的城市，能夠顯著提升學校的管理效率。

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